RPA機(jī)器人如何支持滑塊驗(yàn)證碼?澤眾RPA如何輕松解決?

發(fā)布時(shí)間:2024-04-01

為了提高軟件的安全性,很多系統(tǒng),包括web系統(tǒng)和手機(jī)上的應(yīng)用,越來越多的使用驗(yàn)證碼來提升系統(tǒng)的安全性,防止非法訪問,特別是防止機(jī)器人的訪問。
 
 
如上圖所示,就是最近比較常用的“滑塊驗(yàn)證碼”。它要求用戶“肉眼”識(shí)別左邊的滑塊,并且準(zhǔn)確的拖動(dòng)到右邊的位置。
 
這就給RPA帶來的很大的難度。傳統(tǒng)的驗(yàn)證碼識(shí)別,采用不規(guī)則圖文的方式。不規(guī)則圖文的驗(yàn)證碼,我們通常使用“學(xué)習(xí)算法”,學(xué)習(xí)足夠多的圖片之后,就可以達(dá)到比較好的識(shí)別率。但是滑塊驗(yàn)證碼,由于背景圖案的復(fù)雜性、多邊形,滑塊位置的隨機(jī)性,導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)。
 
澤眾RPA機(jī)器人采用了一個(gè)新的算法來實(shí)現(xiàn)滑塊驗(yàn)證碼自動(dòng)識(shí)別,從而可以達(dá)到通過這些驗(yàn)證碼,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
 
具體而言的算法,主要是采用“霍夫變換”的角識(shí)別算法,先去識(shí)別滑塊縮在位置的各個(gè)典型的直角,然后再去識(shí)別圖形中的所有直角,并且再次基礎(chǔ)上根據(jù)滑塊角之間的相對(duì)特征,去匹配所有圖案中可能的角的集合。如果能夠匹配成功,則說明大概率識(shí)別成功。
如果遇到背景圖片非常復(fù)雜的,也可能導(dǎo)致識(shí)別失敗。對(duì)于識(shí)別失敗的情況,可以再識(shí)別一次。通過多次識(shí)別,來通過滑塊解鎖驗(yàn)證。
 
這個(gè)算法被集成到新版本的澤眾RPA公用函數(shù)中,使用起來非常方便,有興趣小伙伴可以申請(qǐng)?jiān)囉门丁?/span>
 
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